Partial Least Squares

Partial least square (PLS) adalah teknik regresi yg mengaplikasikan metode PCA. Di bidang spt kimia yg melibatkan sangat sedikit data observasi krn experiment yg mahal, time consuming, dll, PLS sgt sering digunakan. Perbedaan yg mencolok antara PLS dan regresi linear biasa yg jg melibatkan banyak variable (multiple linear regression, MLR) adalah PLS dpt terhindar dr jebakan co-linearity antara variable. Selain itu, PLS jg dpt menghasilkan model yg cukup akurat dgn data yg sedikit dan variable yg banyak. PLS jg dpt memprediksi banyak dependent variable secara sekaligus.

Prinsip kerja PLS sama dgn PCA. Beberapa independent variable pastilah merangkum sebagian besar variasi di dalam data. Variable2 ini disebut sbg latent factors. Inilah yg akan diambil di PLS. Hal yg sama jg dilakukan utk dependent variable nya. Variable yg terpilih dr dependent variable nya disebut latent responses.

Latent factors kemudian digunakan utk memprediksi latent responses. Dan prediksi ini akan diaplikasikan ke seluruh dependent variablenya to account for the whole variations. Prinsip sederhananya digambarkan sbb:

Salah satu cara validasi model PLS ini adalah dgn metode cross validation leave one out. Artinya, dr seluruh data yg ada, tinggalkan satu data utk validasi dan data lainnya utk membuat model. Satu data yg tersisa akan diprediksi dr model yg diperoleh dan dilihat sejauh mana keakuratannya dgn data yg sebenarnya. Metode ini dilakukan sampai seluruh data tervalidasi. Total selisih data prediksi dan data sebenarnya (total residuals) akan digunakan sbg criteria kevalidan model tersebut. Nantinya, PLS model yg didapatkan akan dikembangkan dgn menggunakan seluruh data yg ada.

PLS model jg diturunkan dgn metode least squares, sama spt MLR. Hanya saja krn model ini cuma mengikutkan latent factors atau hanya sebagian (partial) dr seluruh variable yg ada, maka namanya disebut Partial Least Squares (PLS). It is optimal least squares fit to part of a covariance matrix.

2 Comments (+add yours?)

  1. trina
    Oct 27, 2014 @ 07:42:42

    boleh saya tau sumber referensinya ? karena saya mau memasukkan bahasan ini ke tulisan paper

    Reply

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: