Adjusted R2

Seringkali semakin banyak independent variable yg digunakan dlm model akan membuat nilai R2 semakin tinggi. Model pun akan sangat sempurna mengikuti data observasi. Akan tetapi, model ini tidak akan mampu utk memprediksi data2 yg baru. Kondisi ini disebut sbg over fitting.

Kriteria keakuratan model regresi dgn mempertimbangkan degree of freedom, yg dimiliki oleh data dan independent variable yg digunakan, disebut adjusted R2. Kriteria ini menggunakan MS (mean of square) drpd SS (sum of square) spt yg terdapat pada R2 yg biasa. MS merupakan variance dr data2 tsb, yg ditulis secara matematis sbb:

Sementara:

Dengan begini, penambahan jumlah independent variable tidak selalu meningkatkan nilai adjusted R2.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: